Risiko analizė decentralizuotai draudimui 2025: rinkos dinamika, AI inovacijos ir augimo prognozės. Išnagrinėkite pagrindines tendencijas, regioninius įžvalgas ir strategines galimybes, formuojančias artimiausius penkerius metus.

• Vykdomoji santrauka ir rinkos apžvalga
• Pagrindinės technologijų tendencijos rizikos analizėje decentralizuotam draudimui
• Konkursinė aplinka ir pirmaujantys žaidėjai
• Rinkos augimo prognozės (2025–2030): CAGR, pajamos ir priėmimo rodikliai
• Regioninė analizė: Šiaurės Amerika, Europa, APAC ir besivystančios rinkos
• Ateities perspektyvos: inovacijos ir strateginiai planai
• Iššūkiai, rizikos ir galimybės decentralizuotame draudimo analize
• Šaltiniai ir nuorodos

Vykdomoji santrauka ir rinkos apžvalga

Rizikos analizė decentralizuotam draudimui yra sparčiai besivystanti sritis plačioje insurtech ir blokų grandinės rinkoje. Decentralizuotas draudimas išnaudoja blokų grandinės technologiją ir protingus kontraktus, kad sukurtų peer-to-peer rizikos grupes, automatizuotų pretenzijų tvarkymą ir padidintų skaidrumą. Kai sektorius subręsta, tvirti rizikos analizės įrankiai tampa būtini kainodarai, draudimo vertinimui ir unikalių rizikų valdymui, susijusioms su decentralizuotais protokolais ir skaitmeninėmis turto formomis.

2025 m. pasaulinė decentralizuoto draudimo rinka prognozuojama, kad ir toliau augs dviženkliais skaičiais, lėmė vis didėjanti decentralizuotų finansų (DeFi) platformų priėmimas ir didėjantis poreikis inovatyviems rizikos perdavimo sprendimams. Pasak McKinsey & Company, pažangių analitikos ir AI integracija transformuoja draudimo vertės grandinę, su decentralizuotais modeliais, esančiais šios pertvarkos priešakyje. Iš viso užrakinta vertė (TVL) decentralizuoto draudimo protokoluose 2024 m. viršijo 1 milijardą dolerių, o pirmaujančios platformos, tokios kaip Nexus Mutual ir InsurAce, plėtė savo aprėptį, kad apimtų protingųjų kontraktų nesėkmes, stabiliosios monetos atsiejimą ir protokolų exploitus.

Rizikos analizė šiuo kontekstu apima mašininio mokymosi, on-chain duomenų analizės ir aktuarinių modeliavimų naudojimą protokolų pažeidžiamumams, naudotojų elgsenai ir sisteminėms rizikoms vertinti. Šių platformų decentralizuota struktūra pristato naujus rizikos veiksnius, įskaitant oracle manipuliavimą, valdymo atakas ir likvidumo krizes, kurias reikia analizuoti specifiškai. Tokios kompanijos kaip Gauntlet ir Chainalysis teikia rizikos vertinimo įrankius, pritaikytus DeFi protokolams, leidžiančias draudikams dinamiškai reguliuoti įmokas ir kapitalo rezervus remiantis realaus laiko rizikos signalais.

Reguliavimo aplinka išlieka dinamiška, kai tokios jurisdikcijos kaip Europos Sąjunga ir Singapūras tiria decentralizuoto draudimo ir rizikos analizės sistemas. Decentralizuotų autonominių organizacijų (DAO) atsiradimas kaip draudėjų toliau komplikuoja tradicinį rizikos vertinimą, reikalaudamas naujų standartų skaidrumui ir solvencijos stebėsenai. Kaip pabrėžia Deloitte, blokų grandinės, AI ir rizikos analizės suartėjimas tikimasi, kad perrašys draudimo operacijas, decentralizuoti modeliai pasiūlydami tiek galimybes, tiek iššūkius tiek įmonėms, tiek naujiems dalyviams.

Apibendrinant, rizikos analizė decentralizuotam draudimui 2025 m. pasižymi sparčia technologine inovacija, augančiu rinkos priėmimu ir nuolatiniu analitinių įrankių plėtojimu, siekiant spręsti šio sektoriaus unikalaus rizikos profilio problematiką. Gebėjimas tiksliai kiekybiškai įvertinti ir valdyti šias rizikas bus pagrindinis skirtumas platformoms, siekiančioms kurti pasitikėjimą ir plėstis besikeičiančiame skaitmeninio draudimo kraštovaizdyje.

Pagrindinės technologijų tendencijos rizikos analizėje decentralizuotam draudimui

Rizikos analizė decentralizuotam draudimui sparčiai vystosi dėl blokų grandinės technologijos, dirbtinio intelekto (AI) ir pažangaus duomenų modeliavimo suartėjimo. 2025 m. keletas pagrindinių technologijų tendencijų formuoja, kaip decentralizuoto draudimo platformos vertina, kainodaroje ir valdo riziką, įtakojant industrijos požiūrį į draudimo vertinimą ir pretenzijų valdymą.

• On-Chain duomenų oracle ir realaus laiko rizikos vertinimas: Decentralizuoto draudimo protokolai vis labiau pasikliauja on-chain duomenų oracle, norėdami pasiekti tikrus duomenis, tokius kaip oro sąlygos, skrydžių vėlavimai arba turto kainos. Šie oracle, kuriuos teikia tokios tinklo kaip Chainlink, leidžia protingiesiems kontraktams inicijuoti automatizuotas išmokas remiantis tikrinamais išoriniais įvykiais, mažindami sukčiavimą ir didindami skaidrumą.
• AI pagrindu kuriami draudimo modeliai: AI ir mašininio mokymosi algoritmų integracija leidžia decentralizuotiems draudikams analizuoti didelius duomenų kiekius, įskaitant istorines pretenzijas, naudotojų elgseną ir išorines rizikas. Tokios platformos kaip Nexus Mutual tyrinėja AI pagrindu kurį rizikos vertinimą, leidžiantį dinamiškai keisti aprėpties sąlygas ir įmokas, gerinant tiek tikslumą, tiek efektyvumą.
• Parametrinis draudimas ir protingi kontraktai: Parametrinis draudimas, kuris moka išmokas remiantis iš anksto nustatytomis sąlygomis, o ne nuostolių vertinimu, populiarėja. Protingi kontraktai automatizuoja šią išmoką, sumažindami administracines išlaidas ir leidžiant beveik momentines atsiskaitymus. Šis požiūris ypač veiksmingas draudžiant prieš įvykius, tokius kaip gamtos nelaimės ar kibernetiniai išpuoliai, kaip matyti protokoluose, tokiuose kaip Etherisc.
• Decentralizuoti rizikos pool’ai ir kapitalo efektyvumas: Decentralizuotos autonominės organizacijos (DAO) naudojamos rizikos pool’ams valdyti, leidžiančios dalyviams bendrai drausti polisus ir dalintis pelnu arba nuostoliais. Šis modelis, kurį priima tokios platformos kaip InsurAce, didina kapitalo efektyvumą ir demokratizuoja prieigą prie draudimo produktų.
• Privatumo išsaugantis analizė: Augant susirūpinimui duomenų privatumu, decentralizuoto draudimo platformos pasinaudoja nulis žinių įrodymu ir kitais kriptografiniais metodais, kad analizuotų riziką, neatskleisdamos jautrios naudotojo informacijos. Tikimasi, kad ši tendencija pagreitės, kai reguliavimo priežiūra sustiprės 2025 m.

Šios technologijų tendencijos ne tik didina rizikos analizės tikslumą ir greitį decentralizuotame draudime, bet ir skatina didesnį pasitikėjimą bei dalyvavimą sektoriuje. Augant priėmimui, nuolatinės inovacijos duomenų integracijoje, automatizacijoje ir privatume bus kritiškai svarbios pramonei toliau vystytis ir atsispirti iššūkiams.

Konkursinė aplinka ir pirmaujantys žaidėjai

Rizikos analizės konkurencinė aplinka decentralizuotame draudime sparčiai vystosi, lemiama blokų grandinės pagrindu sukurti draudimo protokolai ir didėjantis rizikos modeliavimo įrankių sudėtingumas. 2025 m. rinka pasižymi mišiniu tarp nusistovėjusių blokų grandinės analitikos kompanijų, specializuotų insurtech startuolių ir tradicinių draudimo technologijų tiekėjų, kurie pereina prie decentralizuotų finansų (DeFi) programų.

Pagrindiniai šios srities žaidėjai yra Nexus Mutual, kuri pirmą kartą pristatė decentralizuotus rizikos vertinimo modelius protingųjų kontraktų draudimui, išnaudojant narių diskrecinį rizikos vertinimą ir aktuarinę analizę. Etherisc taip pat yra žinomas žaidėjas, siūlantis atvirojo kodo draudimo protokolo infrastruktūrą su integruotais rizikos analizės moduliais, leidžiančiais automatizuotą pretenzijų vertinimą ir dinaminį įmokų skaičiavimą.

Analitinės technologijos fronte, tokios kompanijos kaip Chainlink Labs tapo svarbiais įgalintojais, teikdamos decentralizuotas oracle tinklų, kurie suteikia tikrų duomenų srautus ir rizikos parametrus draudimo protingiems kontraktams. Tai leidžia tikslesniu ir skaidriau modeliuoti riziką, ypač parametriniams draudimo produktams. Gauntlet taip pat tapo lyderiu kvantitatyvios rizikos analizės srityje DeFi protokolams, siūlančiu simuliacijų pagrindu atliktą streso testavimą ir rizikos optimizavimo paslaugas, kurios vis labiau priimamos decentralizuotų draudimo platformų.

Tradiciniai draudimo analitikos teikėjai, tokie kaip Moody’s Analytics ir SAS, pradeda tirti partnerystes ir integracijas su blokų grandinės pagrindu sukurtais draudimo konsorciumais, siekdami pritaikyti savo aktuarinius modelius ir rizikos vertinimo sistemas decentralizuotai aplinkai. Tikimasi, kad šios bendradarbiavimo iniciatyvos sustiprės, kai reguliavimo aiškumas pagerės ir institucinis decentralizuoto draudimo priėmimas pagreitės.

• Nexus Mutual: Narių valdomi rizikos analitiniai įrankiai protingųjų kontraktų draudimui.
• Etherisc: Atvirojo kodo protokolas su automatizuotais rizikos vertinimo įrankiais.
• Chainlink Labs: Decentralizuoti oracle, kurie suteikia realaus laiko rizikos duomenų integraciją.
• Gauntlet: Kvantitatyvios rizikos analizė ir simuliacija DeFi draudimui.
• Moody’s Analytics & SAS: Tradicinės analitikos firmos, kurios įžengia į decentralizuoto draudimo rinką.

Konkursinė aplinka turėtų išlikti dinamiška, kai nauji dalyviai pasinaudos AI, mašininio mokymosi ir pažangių duomenų analitikos priemonėmis, kad išsiskirtų savo siūlomais produktais. Strateginės partnerystės tarp DeFi natyvinių platformų ir nusistovėjusių analitikos teikėjų greičiausiai formuos naują inovacijų ir rinkos konsolidacijos etapą rizikos analizėje decentralizuotam draudimui.

Rinkos augimo prognozės (2025–2030): CAGR, pajamos ir priėmimo rodikliai

Rizikos analizės rinka decentralizuotam draudimui tikisi stipraus augimo tarp 2025 ir 2030 metų, lėmė sparčiai besiplečiantys decentralizuotų finansų (DeFi) ekosistemos ir didėjantis blokų grandinės pagrindu sukurto draudimo produktų sudėtingumas. Pasak prognozių iš MarketsandMarkets, pasaulinė rizikos analizės rinka tikisi pasiekti sudėtinį metinį augimo rodiklį (CAGR) apie 13–15% per šį laikotarpį, o decentralizuota draudimo segmento augimas lenks platesnę rinką dėl unikalių reikalavimų realaus laiko, skaidriam ir automatizuotam rizikos vertinimui.

Pajamos, gautos iš rizikos analizės sprendimų, pritaikytų decentralizuotam draudimui, prognozuojamos viršijant 1,2 milijardo dolerių iki 2030 metų, kai 2025 metais buvo apskaičiuotos maždaug 350 milijonų dolerių. Šį augimą lemia išmanieji kontraktai pagrįstų draudimo protokolų plėtra, reikalaujantys pažangios analitikos, kad būtų galima įvertinti protokolų pažeidžiamumą, šalių rizikas ir sistemines grėsmes, unikalios decentralizuotoms aplinkoms. Pirmaujančios DeFi draudimo platformos, tokios kaip Nexus Mutual ir InsurAce, vis dažniau integruoja rizikos analizės įrankius, kad pagerintų draudimo vertinimo tikslumą ir pretenzijų valdymą, dar labiau skatindamos rinkos priėmimą.

Rizikos analizės priėmimo rodikliai decentralizuotame draudime tikimasi, kad pagreitės, o iki 2030 m. prognozuojama, kad daugiau nei 60% DeFi draudimo protokolų įgyvendins pažangias analitikos sprendimus, palyginti su mažiau nei 25% 2025 m. Šis spartus priėmimas yra skatinamas poreikio mažinti iškilusias rizikas, tokias kaip oracle manipuliavimas, protingųjų kontraktų exploitus ir likvidumo krizes, kurias tradiciniai aktuariniai modeliai sunkiai sprendžia. Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi integracija į rizikos analizės platformas tikimasi

padidins prognoziavimo tikslumą ir operatyvumo efektyvumą, padarant šiuos sprendimus būtinais decentralizuotiems draudikams.

• CAGR (2025–2030): 13–15% rizikos analizė decentralizuotam draudimui
• Pajamų prognozė (2030): 1,2 mlrd. dolerių
• Priėmimo rodiklis (2030): 60%+ DeFi draudimo protokolų

Apibendrinus, 2025–2030 m. laikotarpis, tikrai bus matoma transformacinė permaina, kaip decentralizuotų draudimo platformų naudojama rizikos analizė, turinti didelį poveikį rinkos konkurencingumui, reguliavimo atitikties klausimams ir vartotojų pasitikėjimui DeFi draudimo produktais. Blokų grandinės skaidrumo ir pažangios analizės suartėjimas paruošia dirvą naujai rizikos valdymo standartams decentralizuotame draudimo kraštovaizdyje.

Regioninė analizė: Šiaurės Amerika, Europa, APAC ir besivystančios rinkos

Regioninė rizikos analizės aplinka decentralizuotame draudime sparčiai vystosi, kai matomos išskirtinės tendencijos ir priėmimo modeliai Šiaurės Amerikoje, Europoje, Azijos ir Ramiojo vandenyno (APAC) regione ir besivystančiose rinkose. Kiekvienas regionas demonstruoja unikalius veiksnius, reguliavimo aplinką ir technologinį brandumą, kurie formuoja rizikos analizės sprendimų diegimą ir sudėtingumą decentralizuoto draudimo ekosistemose.

Šiaurės Amerika išlieka pirmaujančia, ją pašėlina tvirtas fintech infrastruktūra, didelis blokų grandinės priėmimas ir subrendusi draudimo sritis. Jungtinės Amerikos Valstijos ir Kanada jaučiasi didesnį bendradarbiavimą tarp insurtech startuolių ir nusistovėjusių draudikų, išnaudojant pažangias rizikos analitikos priemones, kad būtų galima drausti decentralizuoto draudimo produktus, ypač kibernetinį, sveikatos ir parametrinį draudimą. Reguliavimo aiškumas apie skaitmeninius turtus ir protingus kontraktus, kurį teikia tokios agentūros kaip JAV Vertybinių popierių ir biržų komisija, dar labiau spartina inovacijas. Pasak Gartner, Šiaurės Amerika sudarė daugiau nei 40% pasaulinių investicijų į decentralizuoto draudimo analitikos platformas 2024 m., o šis tendencijos tikimasi tęsis iki 2025 m.

Europa pasižymi stipiu reguliavimo dėmesiu vartotojų apsaugai ir duomenų privatumo užtikrinimui, kai Europos Komisija ir EIOPA (Europos draudimo ir profesinių pensijų institucija) aktyviai formuoja skaitmeninio draudimo kraštovaizdį. Europos draudikai integruoja rizikos analizę, kad atitiktų GDPR ir Solvency II reikalavimus, tuo pačiu tyrinėdami decentralizuotus modelius, skirtus tarptautiniam draudimui ir mikro draudimui. Regiono dėmesys tvarumui ir klimato rizikai skatins analitikos integravimą parametriniais ir orų pagrindu decentralizuotiems draudimo produktams, ypač Vokietijoje, Prancūzijoje ir Šiaurės šalyse.

• APAC kyla kaip dinamiškas augimo centras, kurio lyderiai yra Kinija, Singapūras ir Australija. Regionas mėgaujasi sparčia skaitmenizacija, didele mobiliojo ryšio penetracija ir vyriausybės remiamomis blokų grandinės iniciatyvomis. Insurtechs APAC diegia rizikos analitiką, kad spręstų nepakankamo draudimo problemas ir pasiektų neskaitmenintų gyventojų, siūlydami decentralizuotą mikro draudimą. Pasak McKinsey & Company, APAC decentralizuoto draudimo rinka prognozuojama, kad augs CAGR 28% iki 2025 m., o rizikos analizė atlieka pagrindinį vaidmenį produktų inovacijose ir sukčiavimo aptikime.
• Besivystančios rinkos Lotynų Amerikoje, Afrikoje ir Pietų-Šiaurės Azijoje pasinaudoja rizikos analize, kad įveiktų tradicines draudimo kliūtis, tokias kaip pasitikėjimo trūkumas, riboti duomenys ir didelės platinimo išlaidos. Blokų grandinės pagrindu sukurti rizikos modeliai ir parametrinis draudimas pelno populiarumą, ypač žemės ūkiui ir pagalbai nepaprastųjų situacijų atveju. Organizacijos kaip Pasaulio bankas remia pilotinius projektus, kurie pasitelkia rizikos analitiką, kad pagerintų skaidrumą ir efektyvumą decentralizuotose draudimo schemose.

Apibendrinant, nors Šiaurės Amerika ir Europa pirmauja reguliavimo ir technologinėje sudėtingumo srityse, APAC ir besivystančios rinkos skatina įtraukiamą augimą ir inovacijas, pozicionuojant rizikos analizę kaip pagrindą decentralizuoto draudimo globaliai plėtotei 2025 m.

Ateities perspektyvos: inovacijos ir strateginiai planai

Ateities perspektyvos rizikos analizei decentralizuotame draudime yra formuojamos sparčios technologinės inovacijos ir besikeičiančios strateginės nuostatos tarp industrijos suinteresuotųjų šalių. Kai decentralizuoto draudimo platformos bręsta, integruojant pažangią rizikos analizę, tikimasi, kad tai taps esminiu tvaraus augimo ir rinkos diferenciacijos pagrindu 2025 m.

Vienas iš svarbiausių galimų inovacijų laikomas dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi (ML) modelių, pritaikytų decentralizuotam aplinkos, diegimas. Šie modeliai leis realaus laiko rizikos vertinimą, analizuojant didelius on-chain ir off-chain duomenų šaltinius, įskaitant protingųjų kontraktų veiklą, naudotojų elgseną ir išorinius rinkos rodiklius. Oracle ir decentralizuotų duomenų srautų naudojimas tikimasi, kad padidins rizikos signalų tikslumą ir laiku, sumažindamas laiką tarp rizikos identifikavimo ir mitigacijos veiksmų. Tokios kompanijos kaip Chainlink jau kuria decentralizuotų oracle sprendimus, kurie gali būti panaudoti tvirtesnėms rizikos analizės sistemoms.

Strategiškai decentralizuotų draudimo protokolų pozicija tikimasi, kad teiks prioritetą tarpusavio sąveikai ir kompozabilumui. Iki 2025 m. rizikos analizės įrankiai greičiausiai bus sukurti taip, kad sklandžiai integruotų su keliais blokų grandinės tinklais ir DeFi protokolais, leidžiančiais cross-platform rizikos pool’ų kūrimą ir diversifikuotą aprėptį. Šis požiūris ne tik išskirsto riziką, bet ir pritraukia platesnę naudotojų bazę, siekiančią lankstesnių, multi-chain draudimo produktų. Pramonės lyderiai, tokie kaip Nexus Mutual ir Etherisc, aktyviai tiria tokias integracijas, kad išplėstų savo rinkos pasiekiamumą ir atsparumą.

Kitas svarbus strateginis planas yra skaidrių, bendruomenės valdomų rizikos modelių kūrimas. Decentralizuotos autonominės organizacijos (DAO), valdančios draudimo protokolus, tikimasi, kad priims atvirojo kodo rizikos analizės sistemas, leidžiančias suinteresuotosioms šalims audituoti, siūlyti ir balsuoti dėl modelių atnaujinimų. Šis dalyvaujantis požiūris tikimasi, kad skatins didesnį pasitikėjimą ir prisitaikymą, kai rizikos modeliai gali evoliucionuoti atsakydami į naujas grėsmes ir naudotojų atsiliepimus.

Galiausiai reguliavimo technologijos (RegTech) turi svarbų vaidmenį rizikos analizėje decentralizuotame draudime ateityje. Augant pasauliniam reguliatorių dėmesiui DeFi ir draudimo sektoriams, platformoms reikia diegti analitinius sprendimus, kad būtų palaikoma atitiktis besikeičiančioms normoms. Partnerystės su RegTech tiekėjais ir automatizuotų atitikties stebėjimo įrankių priėmimas tikėtina taps standartine praktika iki 2025 m., užtikrinant tiek inovacijas, tiek reguliavimo atitiktį.

Iššūkiai, rizikos ir galimybės decentralizuotame draudimo analize

Rizikos analizė decentralizuotame draudime sparčiai vystosi, ją skatina unikalios blokų grandinės protokolų savybės ir poreikis tvirtoms, skaidrioms rizikos vertinimo priemonėms. Skirtingai nuo tradicinio draudimo, decentralizuoto draudimo platformos veikia be centralizuotų tarpininkų, pasikliaudamos protingais kontraktais ir paskirstytais duomenų šaltiniais. Šis perėjimas sukelia tiek reikšmingų galimybių, tiek sudėtingų iššūkių rizikos analizei 2025 m.

Vienas iš pagrindinių iššūkių yra duomenų patikimumas. Decentralizuoto draudimo protokolai dažnai priklauso nuo oracle ir išorinių duomenų srautų, kad galėtų vertinti pretenzijas ir inicijuoti išmokas. Oracle manipuliavimo ar duomenų netikslumo rizika gali pakenkti rizikos modeliavimo vientisumui, kas gali sukelti galimus nuostolius arba ginčus. Kaip pabrėžia Chainlink Labs, pramonė investuoja į saugesnį, decentralizuotą oracle tinklą, kad sumažintų šiuos pažeidžiamumus.

Kita rizika yra nuolat besikeičiančios protingųjų kontraktų pažeidžiamybės. Kadangi draudimo produktai tampa vis sudėtingesni, atsikratymo galimybė reiškia, kad kenkėjiški veikėjai gali išnaudoti galimybes. 2024 m. keli dideli išpuoliai DeFi draudimo protokoluose pabrėžė nuolatinės protingųjų kontraktų audito ir realaus laiko rizikos stebėjimo poreikį, kaip pranešta Consensys. Tikimasi, kad ši tendencija tęsiasi 2025 m., kai analitikai koncentruosis į anomalijų aptikimą ir prognozinį modeliavimą, norint identifikuoti grėsmes prieš joms pasireiškiant.

Reguliavimo neaiškumas taip pat kelia didelę riziką. Jurisdikcijos visame pasaulyje vis dar kuria decentralizuotų finansų (DeFi) ir draudimo sistemas, sukurdamos neaiškumą dėl atitikties ir ataskaitų standartų. Pasak IOSCO, be harmonizuotų reguliavimo normų sudėtinga tapti tinklu per nacionalines ribas ir gali riboti decentralizuoto draudimo produktų mastą.

Nors šie iššūkiai egzistuoja, galimybės pažangiai rizikos analizei yra reikšmingos. Decentralizuoto draudimo platformos gali pasinaudoti skaidriais, nekintamais blokų grandinės duomenimis, kad sukurtų tikslesnius aktuarinius modelius ir leistų realaus laiko rizikos dalijimąsi. Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi taikymas on-chain duomenų analizei yra auga, kaip pažymėta IBM, leidžiant dynamic kainodarai ir pritaikyti aprėptį remiantis naudotojų elgsenos ir protokolo veiklos duomenimis.

• Padidėjusi rizikos modelių skaidrumas ir audito galimybės
• Automatizuotas, realaus laiko pretenzijų vertinimas ir sukčiavimo aptikimas
• Pasaulinė prieiga prie draudimo produktų, mažinant kliūtis nepatenkintoms rinkoms

Apibendrinant, nors rizikos analizė decentralizuotam draudimui 2025 m. susiduria su iššūkiais, susijusiais su duomenų vientisumu, protingųjų kontraktų saugumu ir reguliavimo aiškumu, ji taip pat siūlo transformacines galimybes inovacijoms ir įtraukimui į pasaulinį draudimo kraštovaizdį.

Šaltiniai ir nuorodos

• McKinsey & Company
• Nexus Mutual
• InsurAce
• Gauntlet
• Chainalysis
• Deloitte
• Chainlink
• Etherisc
• InsurAce
• Chainlink Labs
• SAS
• MarketsandMarkets
• Europos Komisija
• EIOPA
• Pasaulio bankas
• Chainlink Labs
• Consensys
• IOSCO
• IBM